噪聲的環(huán)境危害

噪聲的基本理化性質(zhì)

 噪聲污染與水污染、大氣污染等化學(xué)污染不同，是一種物理污染。化學(xué)污染進入環(huán)境中可以遷移、轉(zhuǎn)化 ，有些物質(zhì)存留時間較長。而噪聲污染在環(huán)境中則不會長時間停留，只要聲源停止振動，污染也就沒有了。而且盡管噪聲對人有干擾，但人不能生活在無聲無息的環(huán)境中。周圍環(huán)境過于安靜，人就會感到不舒服，甚至產(chǎn)生恐懼。人只能生存在適度的聲學(xué)環(huán)境中。噪聲污染的特點歸納如下：

(1)噪聲污染具有瞬時性。這種污染采集不到污染物，當(dāng)聲源停止振動時 ，聲音便立即消失 ，其能量轉(zhuǎn)化為空氣的熱能，不會在環(huán)境中造成污染的積累并形成持久的危害。

(2)噪聲污染的wei害是非致ming的、間接的、緩慢的。但對人心理、生理上的影響不可忽略。

(3)噪聲污染具有時空局部性和多發(fā)性。在人們?nèi)粘Ｉ睢⒐ぷ鳌W(xué)習(xí)等環(huán)境中 ，噪聲源分布廣泛 ，因此集中處理有一定難度。

 影響休息和工作：人們休息時要求環(huán)境噪聲小于45dB，若大于63.8dB，就很難入睡。噪聲分散人的注意力，容易疲勞，反應(yīng)遲鈍，影響工作效率，還會使工作出差錯。

 對聽覺器官的損傷：人聽覺器官的適應(yīng)性是有一定限度的 ，長期在強噪聲下工作，會引起聽覺疲勞，聽力下降。若長年累月在強噪聲的反復(fù)作用下，耳器官會發(fā)生器質(zhì)性病變，出現(xiàn)噪聲性耳聾。

 對神經(jīng)系統(tǒng)的影響：噪聲可能會引起頭痛、頭暈、力減退等。神經(jīng)衰弱的陽性檢出率隨噪聲強度 的增高而增加。此外噪聲還能引起胃功能紊亂，視力降低。當(dāng)噪聲超過生產(chǎn)控制系統(tǒng)報警信號的聲音時 ，淹沒了報警音響信號，容易導(dǎo)致事故。

 噪聲限值：根據(jù)法律規(guī)定可以得知，工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)車間和作業(yè)場所的工作地點的噪聲標(biāo)準為85分貝。經(jīng)過努力暫時達不到標(biāo)準 時，可適當(dāng)放寬，但不得超過90分貝。

噪聲監(jiān)測系統(tǒng)

 建筑施工噪聲在線監(jiān)測系統(tǒng) ，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與現(xiàn)場端儀器儀表進行互聯(lián)互通，完成對環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)實時采集 ，并對采集數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析 ，計算噪聲值 ，是一種簡易型的戶外噪聲自動監(jiān)測系統(tǒng) ，它由數(shù)據(jù)顯示大屏、噪聲傳感器、數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計分析軟件、GPRS無 線傳輸模塊、服務(wù)器云平臺軟件、微信客戶端等部分組成。噪聲計測量范圍大、功能強穩(wěn)定性好、可實現(xiàn)遠程視頻監(jiān)控、遠程廣播喊話等功能。廣泛應(yīng)用于建筑施工噪聲監(jiān)測。

 其采用了*數(shù)字檢波技術(shù)，具有可靠性高、穩(wěn)定性好、動態(tài)范圍寬、無需量程轉(zhuǎn)換等優(yōu)點。產(chǎn)品款式外觀多種選擇 ，充分考慮不同的應(yīng)用場合進行安裝使用。

聲環(huán)境自動監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺

 本系統(tǒng)可實現(xiàn)對噪聲污染源監(jiān)測點實時排放水平監(jiān)測的同時，能夠自動預(yù)警噪聲超標(biāo)排放行為，通過智能分析噪聲源特征，自 動聯(lián)動攝像頭抓拍取證，形成超標(biāo)事件告警信息，當(dāng)場提醒發(fā)出噪聲的主體自行整改，同時通知執(zhí)法、監(jiān)管部門予以督導(dǎo)落實。通 過電腦端、手機端等方式對噪聲污染排放狀況進行實時跟蹤、視頻監(jiān)控、超標(biāo)錄音、超標(biāo)報警、歷史查詢、現(xiàn)場執(zhí)法等功能，具有 現(xiàn)場報警、報警推送等多種報警通知,為噪聲數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化管理、實時數(shù)據(jù)分析提供了有力基礎(chǔ)。  聲環(huán)境大屏，顯示所有前端設(shè)備的實時狀態(tài)、監(jiān)測數(shù)據(jù)和噪聲污染擴散圖，便于管理部門更好地實施污染排放情況的全局監(jiān)控、 預(yù)警和協(xié)調(diào)調(diào)度，及時控制超標(biāo)排放，避免環(huán)保污染擴大。通過平臺可以實時查看到噪聲監(jiān)測點分布、進行噪聲問題定位，通過數(shù) 據(jù)分析進行故障診斷、噪聲治理等工作。