消防儲能管理預警系統背景

隨著能源轉型的加速推進，儲能技術作為解決可再生能源間歇性和波動性問題的關鍵手段，得到了廣泛的應用和發展。然而，儲能系統的安全問題也日益凸顯，特別是火災風險。儲能系統中涉及大量的電池組、電氣設備和復雜的運行環境，一旦發生火災，不僅會造成巨大的經濟損失，還可能威脅到人員生命安全和環境穩定。因此，建立一套高效、可靠的儲能消防管理監測系統至關重要，以實現對儲能系統的實時監測、早期預警和快速處置，確保儲能系統的安全穩定運行。

建設方案

系統概述

隨著儲能技術在能源領域的廣泛應用，儲能系統的安全問題尤其是消防安全問題日益受到關注。為了有效預防和應對儲能系統可能引發的火災事故，保障人員生命財產安全以及能源供應的穩定性，儲能消防安全管理系統應運而生。

儲能消防管理系統是一種集監測、預警及應急處理功能于一體的綜合性消防安全管理平臺。它通過先進的傳感器技術、智能控制算法對儲能系統的運行狀態進行實時監測和分析，及時發現潛在的火災隱患，并在火災發生時迅速采取有效的滅火措施，最大限度地減少火災造成的損失。

系統架構圖

本方案采用多傳感器融合技術，結合先進的算法和聯動控制策略，構建一套由感溫火災傳感器、煙霧傳感器、熱成像攝像機、聲光報警器、氣體監測儀、熱熔膠自動滅火器等組成的儲能消防管理監測系統，實現對儲能系統的多維度、實時監控和預警。

感知層

感溫火災傳感器:實時監測儲能艙內環境溫度，當溫度超過設定閾值時，發出報警信號。

煙霧傳感器: 實時監測儲能艙內煙霧濃度，當煙霧濃度超過設定閾值時，發出報警信號。

熱成像攝像機: 實時監測儲能電池表面溫度分布，識別電池熱異常，實現早期預警。

氣體監測儀: 實時監測儲能艙內可燃氣體(如氫氣、一氧化碳等)濃度，當濃度超過設定閾值時，發出報警信號。

傳輸層

采用有線/無線傳輸方式，將感知層采集的數據實時傳輸至監控平臺。

平臺層

數據存儲與分析:對采集的數據進行存儲、分析和處理，建立電池熱失控模型，實現火災風險的智能評估和預測。

數據存儲與分析:對采集的數據進行存儲、分析和處理，建立電池熱失控模型，實現火災風險的智能評估和預測。

報警聯動:當系統檢測到火災隱患時，平臺可自動觸發聲光報警器，并聯動熱熔膠自動滅火器進行滅火，同時通知相關人員及時處理。

執行層

聲光報警器:當系統檢測到火災隱患時，發出聲光報警信號，提醒人員及時疏散。

聲光報警器:當系統檢測到火災隱患時，發出聲光報警信號，提醒人員及時疏散。

數據管理分析平臺

數據存儲:將采集到的監測數據和系統運行數據存儲在數據庫中，按照時間、設備等維度進行分類存儲，方便后續查詢和管理。

數據統計與分析:對存儲的數據進行統計和分析，生成各類報表和圖表，如日報表、月報表、趨勢圖等，為用戶提供直觀的數據展示和分析結果。

數據挖掘與預測:運用數據挖掘技術，對歷史數據進行深入挖掘和分析，發現潛在的規律和關聯關系。同時，結合機器學習算法建立預測模型，對未來一段時間內儲能系統的運行狀態和安全風險進行預測，為提前采取預防措施提供依據。